數(shù)字化運營下的數(shù)據(jù)分析思維訓練
發(fā)布時間:2023-09-25 15:43:35
講師：陳則 瀏覽次數(shù)：2682
課程描述INTRODUCTION
· 財務總監(jiān)· 銷售經(jīng)理· 運營總監(jiān)· 高層管理者
培訓講師：陳則
課程價格：￥元/人
培訓天數(shù)：2天
日程安排SCHEDULE
課程大綱Syllabus
數(shù)字化運營分析思維課程
【課程目標】
本數(shù)據(jù)分析與挖掘系列課程包括三個等級的課程：
1、 基礎課程，專注于經(jīng)營數(shù)據(jù)的統(tǒng)計與數(shù)據(jù)分析，適合于一般業(yè)務部門要求的數(shù)據(jù)統(tǒng)計與分析，內(nèi)容系統(tǒng)且全面，使用工具為Excel 2013版本。
2、 中級課程，專注于行業(yè)數(shù)據(jù)分析與數(shù)據(jù)挖掘，適合于數(shù)據(jù)分析部、業(yè)務支撐部等對數(shù)據(jù)分析與挖掘要求較高的部門，使用專業(yè)數(shù)據(jù)分析與挖掘工具SPSS v19版本。
3、 高級課程，專注于較深入的數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)，包括挖掘模型原理介紹，數(shù)據(jù)建模，挖掘算法，適合于大數(shù)據(jù)系統(tǒng)開發(fā)及數(shù)據(jù)分析專業(yè)人士，需要有一定的數(shù)學基礎（統(tǒng)計與概率）。
本課程為基礎課程，面向業(yè)務部門的數(shù)據(jù)分析能力提升。
本課程從實際的業(yè)務需求出發(fā)，結(jié)合行業(yè)的典型應用特點，圍繞實際的商業(yè)問題，對數(shù)據(jù)分析及數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)進行了全面的介紹（從數(shù)據(jù)收集與處理，到數(shù)據(jù)分析與挖掘，再到數(shù)據(jù)可視化和報告撰寫），通過大量的操作演練，幫助學員掌握數(shù)據(jù)分析和數(shù)據(jù)挖掘的思路、方法、表達、工具，從大量的企業(yè)經(jīng)營數(shù)據(jù)中進行分析，挖掘客戶行為特點，幫助運營團隊深入理解業(yè)務運作，以達到提升學員的數(shù)據(jù)綜合分析能力，支撐運營決策的目的。
通過本課程的學習，達到如下目的：
1、 了解大數(shù)據(jù)基礎知識，理解大數(shù)據(jù)思維方式。
2、 學會數(shù)據(jù)分析的框架和思路，掌握常用數(shù)據(jù)分析方法來分析問題。
3、 熟悉數(shù)據(jù)分析的基本過程，掌握Excel高級數(shù)據(jù)分析庫操作。
4、 熟練使用圖表制作工具，掌握圖表美化原則，正確使用圖表來表達觀點。
5、 掌握數(shù)據(jù)分析報告的寫作技巧及要點，全面正確地呈現(xiàn)分析結(jié)果。
【授課對象】
財務部門、銷售部門、營業(yè)廳、業(yè)務支撐、經(jīng)營分析、網(wǎng)管/網(wǎng)優(yōu)中心、運營分析部、呼叫中心等對業(yè)務數(shù)據(jù)分析有基本要求的相關人員。
【課程大綱】
第一部分：認識數(shù)據(jù)分析
問題：數(shù)據(jù)分析是神馬?數(shù)據(jù)分析基本過程？
1、 數(shù)據(jù)分析面臨的常見問題
不知道從哪里入手分析（缺少分析方法）
不知道收集什么樣的數(shù)據(jù)（業(yè)務理解不足）
看不懂數(shù)據(jù)表達的意思（數(shù)據(jù)解讀能力差）
擔心分析不夠全面（分析思路不系統(tǒng)）
2、 認識數(shù)據(jù)分析
什么是數(shù)據(jù)分析
數(shù)據(jù)分析的三大作用
數(shù)據(jù)分析的三大類型
3、 數(shù)據(jù)分析需要什么樣的能力
懂業(yè)務、懂分析、懂工具、懂呈現(xiàn)
4、 大數(shù)據(jù)應用的四層結(jié)構(gòu)
數(shù)據(jù)基礎層、數(shù)據(jù)模型層、業(yè)務模型層、業(yè)務應用層
5、 數(shù)據(jù)分析與挖掘在企業(yè)中的應用
第二部分：數(shù)據(jù)分析基本過程
1、 數(shù)據(jù)分析的六步曲
2、 步驟1：明確目的--理清思路
先有數(shù)據(jù)還是先有問題？
確定分析目的
確定分析思路
3、 步驟2：數(shù)據(jù)收集—理清思路
明確收集數(shù)據(jù)范圍
確定收集來源
確定收集方法
4、 步驟3：數(shù)據(jù)預處理—尋找答案
數(shù)據(jù)清洗、轉(zhuǎn)化、提取、計算
數(shù)據(jù)質(zhì)量評估
5、 步驟4：數(shù)據(jù)分析--尋找答案
分析方法選擇
構(gòu)建合適的分析模型
分析工具選擇
6、 步驟5：數(shù)據(jù)展示--觀點表達
選擇合適的可視化工具
選擇恰當?shù)膱D表
7、 步驟6：報表撰寫--觀點表達
選擇報告種類
完整的報告結(jié)構(gòu)
演練：Excel數(shù)據(jù)導入練習
演練：Excel數(shù)據(jù)預處理練習
8、 數(shù)據(jù)分析的三大誤區(qū)
第三部分：數(shù)據(jù)分析方法篇
問題：數(shù)據(jù)分析有什么方法可依?不同的方法適用解決什么樣的問題？
1、 數(shù)據(jù)分析的三層次
統(tǒng)計匯總（對比/分組/結(jié)構(gòu)/趨勢/…）
數(shù)據(jù)分析（相關/方差/驗證/回歸/時序/…）
數(shù)據(jù)挖掘（聚類/分類/關聯(lián)/RFM模型/…）
2、 統(tǒng)計分析常用指標
正確理解均值、方差、分布
正確理解分布與直方圖
演練：呼叫中心通話時間、時長的數(shù)據(jù)分析
3、 學會使用透視表（數(shù)據(jù)統(tǒng)計的利器）
案例演練：數(shù)據(jù)統(tǒng)計利器（透視表）
4、 基本數(shù)據(jù)分析方法及其適用場景
-對比分析
-分組分析
-平均分析
-趨勢分析
-交叉分析
-結(jié)構(gòu)分析
案例：服務水平數(shù)據(jù)分析案例
5、 綜合數(shù)據(jù)分析方法
多維數(shù)據(jù)分析（綜合評價法）
財務數(shù)據(jù)分析（*分析法）
流失率與轉(zhuǎn)化率分析（漏斗分析法）
產(chǎn)品策略分析（象限圖分析法）
案例：品牌認知度分析
6、 最合適的分析方法才是硬道理。
7、 如何解讀數(shù)據(jù)分析結(jié)果？
第四部分：解讀數(shù)據(jù)分析結(jié)果
問題：數(shù)據(jù)多，看不明白，不知道從何處看出問題？
1、 數(shù)據(jù)分析的目的
發(fā)現(xiàn)業(yè)務問題
發(fā)現(xiàn)業(yè)務規(guī)律
尋找業(yè)務解決策略
2、 對比分析及業(yè)務策略
看差距，補短板
看極值，評優(yōu)劣
看異常，找原因
3、 結(jié)構(gòu)分析及業(yè)務策略
看占比，聚焦重點
看失衡，優(yōu)化結(jié)構(gòu)
4、 趨勢分析及業(yè)務策略
看變化，說趨勢
看峰谷，找規(guī)律
看異常，找原因
5、 解讀要符合業(yè)務邏輯
第五部分：數(shù)據(jù)分析思路篇
問題：數(shù)據(jù)分析思路是怎樣的？如何才能全面/系統(tǒng)地分析而不遺漏？
1、 數(shù)據(jù)分析的思想與框架
2、 企業(yè)外部環(huán)境分析（PEST分析法）
案例：電信行業(yè)情況分析
3、 用戶消費行為分析（5W2H分析法）
案例：用戶消費行為分析（5W2H）
4、 公司整體經(jīng)營情況分析（4P營銷理論）
5、 業(yè)務問題專題分析（邏輯樹分析法）
6、 用戶使用行為研究（用戶使用行為分析法）
案例：終端銷量行為分析
第六部分：數(shù)據(jù)分析實戰(zhàn)篇（中級）
1、 常用數(shù)據(jù)分析工具
常用數(shù)據(jù)分析EXCEL
專業(yè)數(shù)據(jù)分析SPSS
2、 EXCEL分析功能介紹
模擬分析
規(guī)劃求解
數(shù)據(jù)分析庫
3、 描述統(tǒng)計（對數(shù)據(jù)的簡單描述）
商業(yè)問題：如何更好地描述數(shù)據(jù)？如何衡量集中程度、離散程度？
描述統(tǒng)計內(nèi)容
案例：均值、范圍/方差計算？如何理解？
直方圖/柏拉圖
商業(yè)問題：如何評估銷量數(shù)據(jù)的分布情況？
案例：客服中心如何排班更合理？
4、 相關分析（衡量變量間的的相關性）
商業(yè)問題：營銷費用會影響銷售額嗎？影響程度大嗎？
什么是相關關系
相關系數(shù)：衡量相關程度的指標
相關分析的過程
相關分析應用場景
演練：體重與腰圍的關系
案例：香港酒樓與報考廳的相關關系
5、 方差分析
商業(yè)問題：哪些才是影響銷量的關鍵因素？
方差分析解決什么問題
方差分析種類：單因素/雙因素可重復/雙因素無重復
方差分析的應用場景
如何解決方差分析結(jié)果
演練：終端銷量與擺放位置有關系嗎？（單因素方差分析）
演練：時間、區(qū)域是否是影響終端銷量的關鍵因素（雙因素無重復方差分析）
演練：廣告和價格是影響終端銷量的關鍵因素嗎（雙因素可重復）
案例：2015年大學生工資與父母職業(yè)的關系
案例：洗手與嬰兒存活率的關系
6、 回歸分析（預測）
商業(yè)問題：如何預測未來的銷售量（定量分析）？
回歸分析的基本原理
回歸分析的作用
回歸分析的種類（一元/多元、線性/曲線）
回歸分析的方法及分析結(jié)果解讀
演練：推廣費用、辦公費用與銷售額的關系
回歸分析（帶分類變量）
演練：工齡、性別與終端銷量的關系
演練：多元線性回歸：汽車銷量的季節(jié)性變化
7、 時序分析（預測）
商業(yè)問題：隨著時間變化，未來的銷量變化趨勢如何？
時序分析的應用場景（基于時間的變化規(guī)律）
移動平均的預測原理
指數(shù)平滑的預測原理
案例：終端銷量數(shù)據(jù)分析與預測
8、 聚類分析
商業(yè)問題：很多個業(yè)務數(shù)據(jù)字段，客戶到底有什么特征呢？
聚類分析的應用場景
聚類分析的操作流程（SPSS）
聚類分析結(jié)果解讀
案例：客戶業(yè)務數(shù)據(jù)分析與聚類
數(shù)字化運營分析思維課程
轉(zhuǎn)載：http://www.hanweifang.com.cn/gkk_detail/293158.html
已開課時間Have start time
- 陳則
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預約1小時微咨詢式培訓
大數(shù)據(jù)營銷內(nèi)訓
- 數(shù)智化激發(fā)新質(zhì)生產(chǎn)力發(fā)展 郭振杰
- 做賦能業(yè)務的數(shù)字化人才 郭振杰
- 助力市場營銷與服務的數(shù)據(jù)分 傅一航
- 全域數(shù)字經(jīng)營——詳解數(shù)智化 李小雄
- 數(shù)據(jù)分析商業(yè)化案例實戰(zhàn) 李勇
- 數(shù)據(jù)建模、數(shù)據(jù)可視化與大數(shù) 李勇
- 數(shù)字化轉(zhuǎn)型中面臨的挑戰(zhàn)與措 郭振杰
- 數(shù)據(jù)分析賦能客戶服務業(yè)務應 郭振杰
- 數(shù)據(jù)驅(qū)動業(yè)務：數(shù)據(jù)價值、數(shù) 李勇
- 數(shù)字化提升管理能力 郭振杰
- 《數(shù)據(jù)驅(qū)動決策》 ——從數(shù) 李鵬
- 以客戶為中心的數(shù)字化運營及 郭振杰